並列Hybrid Particle Swarm Optimizationを用いた工場内需給統合フレームワークによるエネルギーバリューチェーン最適化の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF19023

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2019/08/26

タイトル(英語): Parallel Hybrid Particle Swarm Optimization for Integration Framework of Optimal Operational Planning Problem of an Energy Plant and Production Scheduling Problem

著者名: 川口 嵩平(三菱電機),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Shuhei Kawaguchi(Mitsubishi Electric Corporation),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)

キーワード: ジョブショップスケジューリング|エネルギーマネジメントシステム|並列ハイブリッドパーティクルスワームオプティミゼーション|組合せ最適化問題|Job-shop scheduling problem|energy management systems|parallel hybrid particle swarm optimization|combinatorial optimization problem

要約(日本語): 目指すべき｢未来社会の姿｣として提唱されたSociety5.0に向けて，エネルギーバリューチェーンの最適化は開発すべきコアシステムの一つとして重要視されている。本研究では，工場内のエネルギーバリューチェーンを最適化することを目的として，工場の最適生産計画とエネルギープラント最適運用計画を統合した需給統合フレームワークを提案する。対象問題に対して並列HPOを適用し，従来法と比べて解の質の向上と計算時間の高速化を確認した。

要約(英語): This paper presents energy value chain optimization with a supply-demand integrated framework using parallel hybrid particle swarm optimization. Moreover, this paper tries to get more high quality of the solutions and realize fast computation by parallel computation using parallel hybrid particle swarm optimization.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,145 Kバイト