SNS情報を用いた事故発生時における鉄道ダイヤ復旧方法の一提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF19063

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2019/11/05

タイトル(英語): A proposal of railway diagram restoration method in the event of an accident using SNS information

著者名: 吉羽 恒太(明星大学),石田 隆張(明星大学)

著者名(英語): Koota Yoshiba(Meisei University),Takaharu Ishida(Meisei University)

キーワード: 鉄道|事故|復旧|ＳＮＳ|railway|accident|restoreation|SNS

要約(日本語): 近年、鉄道の運行ダイヤは過密化する傾向にある。その中で、不慮の人身事故や運行支障などで運行ダイヤが乱れると、復旧までに多大な時間を要する。また、利用客が不便を被ることとなる。本報告では、このような問題に対し、鉄道ダイヤの復旧想定をTwitter情報を用いて行い、実際に現場で行われた復旧と比較した結果について報告する。

要約(英語): In recent years, railway service schedules tend to be overcrowded. Under such circumstances, if the operation schedule is disrupted due to an unexpected accident or traffic trouble, it takes a long time to recover. In addition, the user is inconvenienced. In this report, we will report on the results of the railway schedule recovery plan using Twitter information and compare it with the actual recovery stage.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,577 Kバイト