ディペンダブルな並列複数集団型IBSODEによるオンラインエネルギープラント最適運用計画

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF19065

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2019/11/05

タイトル(英語): On-line Energy Plant Optimal Operation Planning by Dependable Parallel Multi-population IBSODE

著者名: 新井 馨(明治大学),福山 良和(明治大学),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kiyo Arai(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: オンラインのエネルギープラント最適運用計画|混合整数非線形計画問題|複数集団型ＩＢＳＯＤＥ|ディペンダビリティ性|並列処理|online energy plant optimal operation planning|mixed-integer nonlinear optimization programming problem|multi-population IBSODE|dependability|parallel processing

要約(日本語): 混合整数非線形計画問題として定式化できるオンラインのエネルギープラントの最適運用計画に対し，ディペンダビリティ性が高く，かつ高速に良質な解を生成できるように，本論文はディペンダブルな並列複数集団型improved brain storm optimization with differential evolutionを提案し，それを適用した。提案法を適用することで，計算速度，ディペンダビリティ性，または解の質がともに向上できることを確認できた。

要約(英語): This paper proposes dependable parallel multi-population improved brain storm optimization with differential evolution (DPMP-IBSODE) for on-line energy plant optimal operation planning (EPOOP).By formulating On-line EPOOP as a mixed-integer nonlinear optimization programming problem (MINLP problem), in this paper, the proposed method has been verified to be able to keep higher quality solutions at high speed than conventional method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,306 Kバイト