推定湿度データを用いた電力装置の故障予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF20003

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2020/01/10

タイトル(英語): Failure prediction for power equipment with estimated humidity data

著者名: 金谷 會城(NTTファシリティーズ),馬場崎 忠利(NTTファシリティーズ)

著者名(英語): Kaisei Kanetani(NTT FACILITIES, INC.),tadatoshi babasaki(NTT FACILITIES, INC.)

キーワード: 故障予測|湿度|故障|保全高度化|Failure prediction|humidity|failure|Advanced maintenance

要約(日本語): 当社では保全高度化の一環として，需要設備の故障予測を検討している．本稿では，装置周囲環境のデータを用いた電力装置の故障予測手法と，その精度検証結果について報告する．予測に使用できる環境データとしては気温データを所有しているが，これまでの検討により，湿度のデータが予測精度向上に，より有効であると考えている．しかし，湿度は計測できていないデータであるため，気温や他のデータを用いて，推定により入手する．

要約(英語): In this paper, we report the failure prediction method of power equipment by the external environmental data, and the accuracy verification results. As environmental data that can be used for prediction, we have temperature data. We expect that humidity data is higher accuracy than temperature data. However, we have not stored humidity data. Therefore, we create humidity data by another stored data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 718 Kバイト