複数集団Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimizationによるスマートコミュニティ全体最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF20019

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2020/08/19

タイトル(英語): Overall Optimization of Smart Community by Multi-population Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimization

著者名: Zheng Miao(明治大学),福山 良和(明治大学),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Zheng Zheng(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)

キーワード: スマートコミュニティ|進化計算|大規模混合整数非線形最適化問題|協同進化|複数集団|グローバルベストブレインストームオプティミゼーション|Smart Community|Evolutionary Computation|Large-scale mixed-integer nonlinear optimization problem|Cooperative coevolution|Multi-population|Global-best brain storm optimization

要約(日本語): 本論文では、スマートコミュニティ（SC）の全体最適化手法に、cooperative coevolution multi-population global-best brain storm optimization（MP-CCGBSO）を提案して、様々なシミュレーション結果を実行した。

要約(英語): This paper proposes simulation results for the overall optimization of smart community (SC) using cooperative coevolution multi-population global-best brain storm optimization (MP-CCGBSO).

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 906 Kバイト