銅損低減を目的とした遺伝的アルゴリズムを用いたスイッチトリラクタンスモータの励磁条件導出法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SPC14160,HCA14068,VT14055

グループ名: 【D】産業応用部門 半導体電力変換/【D】産業応用部門 家電・民生/【D】産業応用部門 自動車合同研究会

発行日: 2014/12/18

タイトル(英語): A Derivation Method of Excitation Condition Obtaining Lower Copper Loss of Switched Reluctance Motor Using Genetic Algorithm

著者名: 加藤 剣(東京理科大学),星 伸一(東京理科大学)

著者名(英語): Ken Kato(Tokyo University of Science),Nobukazu Hoshi(Tokyo University of Science)

キーワード: スイッチトリラクタンスモータ|遺伝的アルゴリズム|銅損|switched reluctance motor|genetic algorithm|copper loss

要約(日本語): スイッチトリラクタンスモータの制御法として非対称Hブリッジ回路に電流ヒステリシス制御を適用する方法が一般的に使用されている。電流ヒステリシス制御では，ある速度で同一トルクを出力可能な励磁条件(励磁開始角，励磁終了角，電流制限値の組み合わせ)が無数に存在する。その中から，可能なかぎり銅損が小さな励磁条件を抽出するために，試行錯誤的に探索が行われる。そこで本稿では，遺伝的アルゴリズムを用いた最適な励磁条件の導出方法を提案する。またシミュレーションでその有効性を検証し，その結果，提案法により銅損を低減しつつ最適な励磁条件を得ることが可能であることを示す。

要約(英語): As a typical control method of switched reluctance motor, current hysteresis control applied to asymmetric H bridge circuit is used. In current hysteresis control, there are a lot of excitation conditions (combination of excitation start angle, excitation stop angle and reference current) that can output constant torque at a certain speed. In order to obtain excitation condition with lower copper loss, trial and error search is generally used. Then, this paper proposes a derivation method obtaining optimal excitation condition using genetic algorithm. Additionally, the effectiveness is verified through simulations. As a result, it is shown that the excitation conditions derived by the proposed method can make copper loss decrease.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,121 Kバイト