共起ヒストグラムを用いたコントラスト改善の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST11005

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2011/03/02

タイトル(英語): A Method for Contrast Improvement using Co-occurrence Histogram

著者名: 堀江 一紀(香川大学),林 純一郎(香川大学)

著者名(英語): Horie Kazuki(Kagawa Univ.),Hayashi Junichiro(Kagawa Univ.)

キーワード: 共起ヒストグラム|コントラスト改善|画像処理|顔認識|Co-occurrence Histogram|Contrast Improvement|image processing|facial recognition

要約(日本語): コンビニエンスストアにおける監視カメラなど様々な環境で撮影された画像で同じ撮影条件のものはほとんどない。例えば、顔認識の分野ではこれらを補正する必要があり、画像上だけでなく特徴空間にも差が生じ、同じ物体でも同一対象物として認識されない場合がある。そこで、画素間の輝度差を特徴空間上へ投票する共起ヒストグラムを用いたコントラスト改善について検討する。

要約(英語): There is almost nothing of the same photography conditions to security camera image which was captured by the various environment in a convenience store.For example, it is necessary to normalize in the research field of facial recognition.In this image, the difference is caused not only on the image but the feature space, and it is not recognized as the same object.In this paper, we propose a method for examination of contrast improvement using Co-occurrence histogram.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,541 Kバイト