クラスタリングを用いた予測クエリー提示機能を有するスケッチ画像検索

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST11010

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2011/03/02

タイトル(英語): Sketch Image Retrieval with Predicted Query Support Using Clustering

著者名: 有川 徹(静岡大学),大橋 剛介(静岡大学)

著者名(英語): Arikawa Toru(Shizuoka University),Ohashi Gosuke(Shizuoka University)

キーワード: 画像検索|オンライン情報|クエリー予測|クラスタリング|セマンティック・ギャップ|Image Retrieval|Online-Stroke|Query Prediction|Clustering|Semantic Gap

要約(日本語): 本研究は，クエリーを予測することで，入力におけるユーザの負担を軽減するスケッチ画像検索システムの構築を目的とする．本手法ではスケッチがオンライン入力であることに着目し，入力過程の類似する過去のスケッチを予測スケッチとして提示を行い，ユーザは予測スケッチを選択することで検索が可能となる．また，予測結果を効率的に提示するため，予測スケッチに対しユーザとシステムの対話を利用したクラスタリングを行う．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 737 Kバイト