不完全知覚のある環境の問題クラスとのその評価法についての考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST11027

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2011/12/03

タイトル(英語): A study of classification and evaluation for environments with perceptual aliasing problem.

著者名: 濱上 知樹(横浜国立大学)

著者名(英語): HAMAGAMI Tomoki(Yokohama National University)

キーワード: 強化学習|不完全知覚|ＰＯＭＤＰ

要約(日本語): 不完全知覚のある環境で動作する強化学習アルゴリズムの研究をする上で，問題のクラスを整理し，評価のための汎用的な指標を明らかにすることが重要である。本稿では，そのための1手法として，これまで検討されてきた様々な迷路問題や他のタスクをもとに不完全知覚問題の特徴を抽出し，クラス分けをする手法について提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,322 Kバイト