確率的な状態遷移を持つペトリネットを用いた行動コンテキストの学習

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST12016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2012/12/01

タイトル(英語): Learning Contexts Using Petri Net with Probabilistic State Transition

著者名: 倉野 博仁(横浜国立大学),濱上 知樹(横浜国立大学)

著者名(英語): Kurano Hiroto(Yokohama National University),Hamagami Tomoki(Yokohama National University)

キーワード: コンテキストアウェアネス|ペトリネット|ベイジアンネットワーク|context awareness|Petri net|Bayesian network

要約(日本語): 状況に応じた支援を行うことを目的として，行動の流れである行動コンテキストを学習する手法が提案されている。進化的ペトリネットはその一つであり，依存関係のある行動コンテキストの学習を目的とする。しかし，この手法は共起関係のある行動コンテキストを全体で一つと見なすため，実際とは異なる依存関係が学習されることがあった。本稿ではこの課題を解決するため，確率的な状態遷移を持つペトリネットを提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 536 Kバイト