電力市場およびCO2排出権市場のマルチエージェントシミュレーション

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST12019

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2012/12/01

タイトル(英語): Multi-Agent Simulation of Electricity Market and CO2 Emissions Market

著者名: 服部 大亮(東京理科大学大学院),原田 拓(東京理科大学)

著者名(英語): Hattori Daisuke(Tokyo University of Science),Harada Taku(Tokyo University of Science)

キーワード: 電力市場|ＣＯ２排出権市場|マルチエージェントシミュレーション|強化学習|市場価格|電力需要|electricity market|CO2 emissions market|multi-agent simulation|reinforcement learning|market price|electricity demand

要約(日本語): 近年，CO2排出量の抑制のためにCO2排出権取引制度が注目されている．さらに，取引市場の特性を解析するための手法としてマルチエージェントシミュレーションがある．そこで本研究では，電力市場およびCO2排出権市場を対象として，これらの市場でエージェントが学習を行うことによるマルチエージェントシミュレーションを行う．これにより，電力市場およびCO2排出権市場の特性を解析する．

要約(英語): In recent years, CO2 emissions trading system has been attracting attention for suppression of CO2 emissions. Moreover, one of the analysis methods of trading markets is multi-agent simulation. In this paper, we use multi-agent simulation for electricity market and CO2 emissions market based on learning agents and analyze these markets.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,174 Kバイト