ブロック構造ニューラルネットワークと誤差逆伝播法のハードウェア化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST12026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2012/12/02

タイトル(英語): A Hardware Implementation of Backpropagation for Block-based Neural Networks

著者名: 赤堀 悟(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Akabori Satoshi(Chiba University),Koakutsu Seiichi(Chiba University),Okamoto Takashi(Chiba University),Hirata Hironori(Chiba University)

キーワード: 誤差逆伝播法|ニューラルネットワーク|ＦＰＧＡ|Backpropagation|Neural Network|FPGA

要約(日本語): 本研究は，ディジタルハードウェア実装を想定して，Backpropagationを応用したBlock-based Neural Networksを構築することを目的とする。具体的には，Backpropagationをハードウェア実装する際にネックとなる活性化関数の導関数を単純な関数で近似し，近似に伴うネットワークの表現能力への影響を検証する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,535 Kバイト