生存選択型情報交換を導入した多点型準カオス最適化手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST12027

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2012/12/02

タイトル(英語): Multi-point type quasi-chaotic optimization method with the survival selection type information exchange

著者名: 丹治 瑛一(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Tanji Eiichi(Chiba University),Okamoto Takashi(Chiba University),Koakutsu Seiichi(Chiba University),Hirata Hironori(Chiba University)

キーワード: 大域的最適化|カオス|同時摂動勾配近似|メタヒューリスティクス|Global Optimization|Chaos|Simultaneous Perturbation Gradient Approximation|Meta-heuristics

要約(日本語): 同時摂動勾配近似を利用した大域的最適化手法として準カオス最適化手法が提案されている．複数の準カオス探索軌道を利用する従来の多点型準カオス最適化手法では，探索点間の情報交換に，互いを近づけようとする外力による結合構造を利用していた．本研究では，探索点間の情報交換の方法として，自身と他の探索点の更新候補点との優劣の比較を利用した情報交換法を導入した手法を提案し，その有効性を数値実験を通して確認する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 329 Kバイト