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集団の加重平均に着目した実数値GAの提案と性能評価

集団の加重平均に着目した実数値GAの提案と性能評価

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST12029

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2012/12/02

タイトル(英語): A Real-Coded Genetic Algorithm Taking Account of the Weighted Mean of the Population

著者名: 中島 直敏(東京工業大学),永田 裕一(東京工業大学),小野 功(東京工業大学)

著者名(英語): Nakashima Naotoshi(Tokyo Institute of Technology),Nagata Yuichi(Tokyo Institute of Technology),Ono Isao(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|関数最適化|実数値GA|AREX/JGG

要約(日本語): 本論文では集団の加重平均に着目した新たな実数値GAを提案する.AREX/JGGは最も強力な既存の実数値GAの一つである.しかし,AREX/JGGは,必ずしも,集団が最適解を覆っていない場合に集団を最適解の方向へ移動させる振舞をせず,また,集団が最適解を覆っている場合に集団を縮小させる振舞いをしないという問題をもつ.本論文では本問題点を改善した新たな手法を提案し,実験によりその有効性を検証する.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 5,353 Kバイト

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