個体数を漸減する対話型差分進化による香り最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST12031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2012/12/02

タイトル(英語): Optimization of Fragrance Using Interactive Differential Evolution Gradually Reducing its Population

著者名: 福本 誠(福岡工業大学),河合 啓二(福岡工業大学),井上 誠(秋田工業高等専門学校),今井 順一(千葉工業大学)

著者名(英語): Fukumoto Makoto(Fukuoka Institute of Technology),Kawai Keiji(Fukuoka Institute of Technology),Inoue Makoto(Akita Narional College of Technology),Imai Jun-ichi(Chiba Institute of Technology)

キーワード: 対話型進化計算|差分進化|個体削減|香り|Inteactive Evolutionary Computation|Differential Evolution|Population Reduction|Fragrance

要約(日本語): ユーザの感性や好みに合うメディアコンテンツ生成技術を実現する手法の一つに対話型進化計算が挙げられる。この手法は、ユーザの主観評価を評価値としてパターンの探索を行う手法といえる。この手法で問題となるのは、主にユーザの疲労であり、ここでは個体数を漸減する方法でこれを解決することを目指す。アルゴリズムには差分進化を用い、対象とする問題は香りの混合とする。

要約(英語): Interactive Evolutionary Computation is known as effective approach to optimize a media content to user's preference. This study focuses on population reduction in Interactive Differential Evolution. Target of optimization is blending fragrances.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,954 Kバイト