少数投影CTへの進化型多目的最適化の応用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST13113

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2013/11/23

タイトル(英語): The application of evolutionary multi-criterion optimization to sparse CT image reconstruction

著者名: 渡邉 真也(室蘭工業大学),長舟 和馬(室蘭工業大学),塩谷 浩之(室蘭工業大学)

著者名(英語): Watanabe Shinya(Muroran Institute of Technology),Nagafune Kazuma(Muroran Institute of Technology),Shioya Hiroyuki(Muroran Institute of Technology)

キーワード: 進化型多目的最適化|少数投影ＣＴ|ＧＳアルゴリズム|evolutionary multi-criterion optimization|sparse angular computed tomography|GS algorithm

要約(日本語): 投影方向が限定された環境下でのコンピュータ断層撮影(Computed Tomography, CT)による画像再構成を行う少数投影CTに対して，進化型多目的最適化手法(Evolutionary Multi-criterion Optimization, EMO)の枠組みに基づく新たな画像再構成手法の提案を行う．提案手法では膨大に存在する未知パラメータを効果的に最適化するため局所探索手法としてGSアルゴリズム(Gerchberg-Saxton algorithm)を組み込んでおり，各種遺伝的操作に関しても少数投影CTに特化したメカニズムをそれぞれ考案し，実装している．

要約(英語): This paper proposed a new hybrid approach for sparse angular computed tomography (CT) reconstruction based on evolutionary multi-criterion optimization (EMO). This problem is to reconstruct internal image under limited projection angle and one of typical inverse problem. Our approach uses Gerchberg - Saxton algorithm (GS algorithm) as local search method in order to optimize significant parameters effectively and original genetic operators which are specific to this problem are implemented.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,264 Kバイト