Mario AIにおける Deep Boltzmann Machine 適用の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST13115

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2013/11/23

タイトル(英語): Mario AI NPC with Deep Boltzmann Machines

著者名: 半田 久志(近畿大学)

著者名(英語): Handa Hisashi(Kinki University)

キーワード: 確率的最適化|進化計算|Ｍａｒｉｏ　ＡＩ|Stocastic Optimization|Evolutionary Computation|Mario AI

要約(日本語): 本発表ではMario AI のノンプレイヤキャラクタの進化について報告する．具体的には深層学習の一つであるDeep Boltzmann Machineを用いて特徴抽出を行い，その有用性を検討する．

要約(英語): This study reports the evolution of NPC of the Mario AI championship. Deep Boltzmann Machine is applied to extract the features in the scenes in the Mario AI

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 944 Kバイト