歴史資料デジタルアーカイブデータからの知的構造の抽出 ― 小袖屏風を対象として

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST13124

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2013/11/24

著者名: 濱上 知樹(横浜国立大学)

著者名(英語): Hamagami Tomoki(Yokohama national university)

キーワード: デジタルアーカイブ|セマンティック|類樹画像検索|Digital archive|semantics|similar images search

要約(日本語): 歴史資料デジタルアーカイブの蓄積が進む中，その莫大なデータの利活用方法の研究が盛んになっている。本研究では，歴史資料デジタルアーカイブをHeritage Big dataとみなし，画像処理・解析を初めとする特徴抽出と，これらの解析技術で培われた機械学習，セマンティックデータ処理を用いて，莫大なデジタルアーカイブからの知識発見をはかるシステムの構築を目指している。本稿ではこのプロジェクトの紹介と進捗状況について報告する。

要約(英語): Study of heritage database and historical archive become an active area in multidisciplinary fields. The huge and high dimensional content is a sort of big data consisting of various kinds of information elements, and has valuable knowledge and the wisdom of mankind. This study focuses on "Kosode Byobu" which is antique fine art , are analyzing high-resolution digital images, and retrieves a knowledge structure through image processing and machine learning, and apply it for intelligent display and research of the art. This article introduces the background of the project and shows fundamental approach for tackling to retrieving intelligent structure and developing effective display technique.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,884 Kバイト