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場面遷移ネットを用いた大規模システムのシミュレーションと最適化
場面遷移ネットを用いた大規模システムのシミュレーションと最適化
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カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: ST14010
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会
発行日: 2014/03/10
タイトル(英語): Simulation and Optimization of Large-scale Systems using Scene Transition Nets
著者名: 舘山 武史(愛知工科大学)
著者名(英語): Tateyama Takeshi(Aichi University of Technology)
キーワード: 離散・連続混合システム|モデリング|シミュレーション|機械学習|最適化|hybrid systems|modeling|simulation|machine learning|optimization
要約(日本語): 近年の産業システムは大規模・複雑化する傾向にあり,同時に効率性,柔軟性,頑健性,環境への配慮など,様々な要求を満たすことが求められるため,その構築や運用は,ますます困難なものとなってきている.本稿では,筆者らが提案している「場面遷移ネット」を用いて大規模・複雑システムを離散・連続混合システムとしてモデリングを行い,シミュレーションをおよび機械学習を用いた最適化を行う手法について解説する.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 797 Kバイト
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