離散・連続混合システムの最適化のための場面遷移ネットシミュレーションシステムの開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST14033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2014/12/07

タイトル(英語): Scene transition net systems for optimization of discrete-continuous hybrid systems

著者名: 舘山 武史(愛知工科大学)

著者名(英語): Tateyama Takeshi(Aichi University of Technology)

キーワード: 離散・連続混合システム|モデリング|シミュレーション|最適化|機械学習|hybrid systems|modeling|simulation|optimization|machine learning

要約(日本語): 大規模・複雑なシステムの挙動を検証し、最適化を行うためには、システムを離散・連続混合システムとしてモデル化し、最適化のための各種機械学習手法を導入したシミュレーションを実行することが有効である。本研究では、離散・連続混合システムのモデリング・シミュレーション手法である「場面遷移ネット」の概念を用いてシステムのモデリングを行い、機械学習を導入したシミュレーションにより最適化を行う手法を提案する。

要約(英語): Many complex industrial systems are actually combinations of both continuous systems and discrete-event systems and it is difficult to optimize such systems by using simple modeling and simulation methods. The authors develop a simulation and optimization system using a concept of “scene transition nets” and a variety of machine learning algorithms.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,433 Kバイト