株式取引に対するインスタンスベース政策学習の適用におけるインスタンスの影響評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST14034

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2014/12/07

タイトル(英語): Influence Evaluation of the Instance in the Application of the Instance-based Policy Learning for the Stock Trading

著者名: 鳥居 賢史(東京理科大学),原田 拓(東京理科大学)

著者名(英語): Torii Satoshi(Tokyo University of Science),Harada Taku(Tokyo University of Science)

キーワード: インスタンスベース政策学習|遺伝的アルゴリズム|株式取引|Instance-based Policy Learning|Genetic Algorithms|Stock Trading

要約(日本語): 株式取引においては，株価が動的に変動するため，適切な取引を行うことは難しい．我々はこれまでに，動的に変動する株価に対して適切な取引を学習するために，インスタンスベース政策学習を適用する方法を提案している．本論文では，株価変動に対して，より頑健に適応可能なインスタンスについて，その影響を評価する．

要約(英語): Because the stock prices fluctuate dynamically in the stock trading, it is difficult to make an appropriate trade. We have proposed a method to apply instance-based policy learning so far to learn appropriate trade for the stock prices which fluctuate dynamically. In this paper, we evaluate the influence of the robustly application method of the instances for stock price fluctuation.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,175 Kバイト