場面遷移ネットシミュレータを用いた離散・連続混合システムのマルチアスペクトモデリング

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST15001

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2015/03/11

タイトル(英語): Multi-aspect modeling of discrete-continuous hybrid systems using scene transition nets simulator

著者名: 舘山 武史(愛知工科大学)

著者名(英語): Takeshi Tateyama(Aichi University of Technology)

キーワード: 離散・連続混合システム|マルチアスペクトモデリング|シミュレーション|最適化|機械学習|hybrid systems|multi-aspect modeling|simulation|optimization|machine learning

要約(日本語): 大規模・複雑なシステムの挙動を検証し、最適化を行うためには、システムをモデル化し、最適化のための各種機械学習手法を導入したシミュレーションを実行することが有効である。本研究では、離散・連続混合システムのモデリング・シミュレーション手法である「場面遷移ネット」を用いたマルチアスペクトモデリングという概念を用いて複雑システムのモデリングを行い、シミュレーションにより最適化を行う手法を提案する。

要約(英語): Many complex industrial systems are actually combinations of both continuous systems and discrete-event systems and it is difficult to optimize such systems by using simple modeling and simulation methods. The authors propose "multi-aspect modeling" and optimization methods using scene transition nets (STN) simulation systems.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 876 Kバイト