確率的最適化手法の現状と課題

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST15017

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2015/06/20

タイトル(英語): The Current Situations and Issues of Stochastic Optimization Methods

著者名: 森 直樹(大阪府立大学)

著者名(英語): Naoki Mori(Osaka Prefecture University)

キーワード: 確率的最適化手法|進化型計算|Stochastic Optimization Methods|Evolutionary Computation

要約(日本語): 生物進化から着想を得た進化型計算に代表される確率的最適化手法は，汎用的な問題解決手法として現在円熟期を迎えており，社会を支える重要な基盤技術として評価されている．また，近年確率的最適化手法のブレイクスルー的な枠組みの提案が必要とされている．本発表では，次世代を見据えた確率的最適化手法の理論的拡張と応用技術を中心に，確率的最適化手法の現状と課題について述べる．

要約(英語): tochastic optimization methods such as evolutionary computation is one of the most importantcomputer basic technology to support social infrastructure.Although stochastic optimization methods is powerful to solve problems, this fields require breakthrough technique.In this paper, I show the current situations and issues of stochastic optimization methods.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 513 Kバイト