地理データを利用した都市交通の数理最適化マルチエージェントシミュレーション

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST16014

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2016/03/28

タイトル(英語): Multi-agent Simulation with Mathematical Optimization of Urban Traffic Using Geographic Data

著者名: 松本 卓也(神戸大学),榊原 一紀(富山県立大学),大原 誠(神戸大学),玉置 久(神戸大学)

著者名(英語): Takuya Matsumoto(Kobe University),Kazutoshi Sakakibara(Toyama Prefectural University),Makoto Ohara(Kobe University),Hisashi Tamaki(Kobe University)

キーワード: マルチエージェントモデル|最適化|都市交通シミュレーション|地理データ|multi-agent model|optimization|urban traffic simulation|geographic data

要約(日本語): 住人一人ひとりの交通行動を陽に表現可能な都市交通の数理最適化マルチエージェントシミュレーションモデルを，Open Street Mapを地理データとして用いるように拡張した．これにより，より詳細な経路情報が利用できるとともに，経路情報作成の負荷が大きく削減される．本発表ではその方法について述べるとともに，簡単なシミュレーション結果を示す．

要約(英語): Multi-agent simulation model with mathematical optimization of Urban Traffic is improved to use Open street Map as geographic data.In this presentation, the method to introduce OSM data into the model and simulation results are shown.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,302 Kバイト