流しのタクシー車両配車のための目標エリア決定ルール獲得手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST16016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2016/03/28

タイトル(英語): Method of Acquiring Rule-set of Deciding Target Area for Distributing Cruising Taxicabs

著者名: 大原 誠(神戸大学),玉置 久(神戸大学)

著者名(英語): Makoto Ohara(Kobe University),Hisashi Tamaki(Kobe University)

キーワード: タクシー配車|機械学習|不確実最適化|Distributing Taxicabs|Machine Learning|ptimization under Uncertainty

要約(日本語): 本研究では，「流しのタクシー」を対象に効率良く客を発見できる地域を指示する配車ルールの構成とその獲得手法を提案する．道路運送法の改正によるタクシー業界の大幅な規制緩和により，タクシー業界への新規参入や増車が相継ぎ，業界全体で車両数が飽和気味となっている．そこで本論文では観測情報を元に，対象車両に対する各地域の優先度を求める優先度ベースルールを構築し，その有用性を例題を通して確認する．

要約(英語): This paper presents a way to acquire effective rule-sets for realizing the suitable distribution of cruising taxicabs based on a decentralized autonomous manner. It is desired and effective for less-experienced drivers to design a support system which suggests potential destinations for finding passengers. Through some computational simulations, the effectiveness and the potential of the proposed method are confirmed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 782 Kバイト