場面遷移ネットを用いた種々の確率モデルを含む離散・連続混合モデル構築法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST16031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2016/07/09

タイトル(英語): A modeling method for discrete-continuous hybrid systems including a variety of stochastic models using scene transition nets

著者名: 舘山 武史(愛知工科大学)

著者名(英語): Takeshi Tateyama(Aichi University of Technology)

キーワード: 大規模・複雑システム|モデリング|シミュレーション|確率モデル|場面遷移ネット|large-scale systems|modeling|simulation|stochastic models|scene transition nets

要約(日本語): 近年の産業システムは大規模・複雑化する傾向にあり、システムの動作検証や最適化が困難となってきている。また、人工システムの多くは離散・連続混合システムとして扱うべきものが多く、また様々な確率的事象を含むものも多い。本研究では、離散・連続混合システムのモデリング手法である場面遷移ネットを用いて、種々の確率モデルを含むシステムのモデリングを行い、大規模・複雑システムの動作検証を可能とする手法を提案する。

要約(英語): Many large-scale industrial systems are actually combinations of both continuous systems and discrete-event systems and include a variety of stochastic systems. It is difficult to verify and optimize such systems by using simple modeling and simulation methods. The authors develop a modeling tool using a concept of “scene transition nets” to construct models of large-scale systems.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,171 Kバイト