多層個体群を有する遺伝的プログラミングを用いた音楽自動生成システムの提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST16045

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2016/12/02

タイトル(英語): Automatic Music Composition System with Genetic Programming with Multi Layered Population

著者名: 土江 海輝(大阪府立大学),長谷川 拓(大阪府立大学),森 直樹(大阪府立大学),松本 啓之亮(大阪府立大学)

著者名(英語): Kaiki Tsuchie(Osaka Prefecture University),Taku Hasegawa(Osaka Prefecture University),Naoki Mori(Osaka Prefecture University),Keinosuke Matsumoto(Osaka Prefecture University)

キーワード: 遺伝的プログラミング|感性|音楽自動生成|Genetic Programming|Kansei|Automatic Music Composition

要約(日本語): 人間の感性に基づく生成物の工学的な自動生成に関する研究が，人工知能における極めて重要な課題の一つとして注目されている．その中で，音楽の自動生成はその評価の難しさから十分には研究されてこなかった．そこで，本研究では，進化型計算を用いた音楽の自動生成を目的として，多層個体群を有する遺伝的プログラミングを用いた音楽自動生成システムを提案する．提案手法では，木構造を用いることで効果的に繰り返し構造を表現し，より自然な楽曲を進化的に獲得可能となっている．提案手法の有効性を数値実験により示す．

要約(英語): Recently, automatic music composition is one of the most difficult and attractive issues in Kansei engineering.However, it is difficult for computer to compose automatic musicIn this paper, we proposed a novel automatic music composition system by means ofMLP-GP (Multi Layered Population Genetic Programming).The computational experiments are carried out in order to show the effectiveness of the proposed method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 552 Kバイト