実社会システムの高度なAI化を目指した機械学習技術の応用に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST17005

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2017/06/03

タイトル(英語): Researches on machine learning techniques for advanced real AI systems

著者名: 舘山 武史(愛知工科大学)

著者名(英語): Takeshi Tateyama(Aichi University of Technology)

キーワード: 機械学習|人工知能|実システム|知能システム|machine learning|artificial intelligence|real systems|intelligent systems

要約(日本語): 近年、自動化されたシステムのさらなる高度化、安全性の向上、最適化などを目的として、AI技術の導入が急速に進みつつある。AI・機械学習応用委員会では、様々な分野の実システムの知能化に伴う課題を、機械学習を中心とした種々のAI技術の適用により解決し、より高度な実システムを実現するための調査研究を行う。本稿では、本委員会の活動概要および委員が従事している最新の研究概要について述べる。

要約(英語): Recently, applied researches in machine learning and AI for real systems have been actively investigated. Our committee has conducted researches and surveys regarding machine learning and various AI techniques to optimize and improve real systems. This paper describes the summary of activities and recent studies of the committee.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 408 Kバイト