確率的最適化のためのマルチエージェント技術

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST17011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2017/06/03

タイトル(英語): Multi-Agent Techniques for Stochastic Optimization

著者名: 佐藤 浩(防衛大学校)

著者名(英語): Hiroshi Sato(National Defense Academy)

キーワード: マルチエージェント|確率的最適化|分散問題解決|生物模倣|社会ネットワーク|社会選択|Multi-Agent|Stochastic Optimization|Distributed Problem Solving|Bio-Inspired Approach|Social Network|Social Choice

要約(日本語): 本論文は、マルチエージェント研究における技術動向を、確率的最適化という観点からまとめた報告である。近年の技術動向の中からいくつかの有望な取り組みを紹介し、それらの考え方について、確率的最適化への適用可能性を議論する。

要約(英語): This paper reports the recent technical trend of multi-agent research from the viewpoint of stochastic optimization. We discuss the possibility of application of these techniques to stochastic optimization methods. Several examples are explained as promising ideas.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 427 Kバイト