高次元最適化問題における進化計算の探索空間削減効果の検証：資産配分問題の場合

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST17012

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2017/06/03

タイトル(英語): Verification of Reduced Search Space for Evolutionary Algorithm in High-dimensional Problem: The Case of Portfolio Optimization Problem

著者名: 折登 由希子(広島大学),花田 良子(関西大学)

著者名(英語): Yukiko Orito(Hiroshima University),Yoshiko Hanada(Kansai University)

キーワード: 多次元問題|次元削減|進化計算|資産配分問題|High-dimensional Problem|Dimension Reduction|Evolutionary Algorithm|Portfolio Optimization Problem

要約(日本語): 高次元最適化問題において、進化計算により最適解を見つけることは困難である。本研究では、このような問題に対して、探索空間を限定する方法の有効性を検証する。

要約(英語): It is difficult to find an optimum solution in high-dimensional problems by using evolutionary algorithms. In this paper, we validate the usefulness of the search in reduced search spaces.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 376 Kバイト