複数群PSOによる有効な個体再配置領域を考慮したIIRフィルタ設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST17037

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2017/09/16

タイトル(英語): Design of IIR Filter Considering Effective Particle Reallocation Space By Multi-type Particle Swarm Optimization

著者名: 崎田 拓臣(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Takumi Sakita(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ＰＳＯ|ＩＩＲフィルタ|PSO|IIR Filter

要約(日本語): A propose design method of IIR(Infinite Impulse Response) filters using PSO(Particle Swarm Optimization) is proposed. When the stagnation occurs, particle rellocation space is determined based on multiple global bests using multiple PSO. In the previous method, some swarms were selected randomly swarm for determining the rellocation space. On the other hand, in this paper, some swarm from the stagnation swarm are selected to expand rellocation space. Several design examples are shown to verify the design performance.

要約(英語): PSO（Particle Swarm Optimization）を用いたIIR（Infinite Impulse Response）フィルタの設計法を提案する．本研究では，複数群PSOを用いて，探索停留時に複数の良解で決定される領域に個体を再配置し，局所解停留を回避する．従来法では，再配置領域決定のため，停留群以外の群をランダムに選択していた．一方，本研究では，停留群から遠い群を選択して再配置領域の拡大をねらう．設計例より，設計性能の検証を行う．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,478 Kバイト