Character-level CNNを用いたテキスト分類に関する一考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/03/01

タイトル(英語): On an Application of Character-level CNN for Text Classification

著者名: 宮崎 和光(大学改革支援・学位授与機構)

著者名(英語): Kazuteru Miyazaki(National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education)

キーワード: 深層学習|テキスト分類|支援システム|情報技術|大学評価|Deep learning|Text classification|Support system|Information technology|University evaluation

要約(日本語): 大学改革支援・学位授与機構では、大量のテキストデータを扱う必要があるため、情報技術を利用した支援システムが望まれている。本稿では、そのための予備的システムについて検討する。

要約(英語): It is necessary to handle an enormous amount of text data in National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education. Therefore, a support system using information technology is desired. In this paper, we will consider the preliminary system using character-level convolutional neural networks.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 635 Kバイト