ディープニューラルネットワークによる微表情の検出と分類

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/03/01

タイトル(英語): Detection and Classification of Micro Expressions by Deep Neural Network

著者名: 上村 祥之(愛知県立大学),鈴木 拓央(愛知県立大学),小林 邦和(愛知県立大学)

著者名(英語): Yoshiyuki Uemura(Aichi Prefectural University),Takuo Suzuki(Aichi Prefectural University),Kunikazu Kobayashi(Aichi Prefectural University)

キーワード: 微表情|ディープニューラルネットワーク|検出|分類|感情|表情|micro expressions|deep neural network|detection|classification|emotions|facial expressions

要約(日本語): 微表情とは人が感情を隠そうとしている時に発生する表情であり，本人の意識にかかわらず発生するものである．またロボットが人間の感情を理解するてがかりになると考えられる．しかしこの微表情は小さな動きであり，発生時間が短いことから検出をすることが困難である．そこで本研究ではディープニューラルネットワークを用いることで表情画像の微小な特徴の変化をとらえ，微表情を検出しそこに隠された感情を分類した．

要約(英語): Micro-expressions are facial expressions which a human unconsciously creates while trying to conceal his emotions. They are useful for robots to understand human emotions, but their small movements are difficult to detect.Therefore, we attempted to detect them and classify into emotions by using a deep neural network.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 936 Kバイト