四元数ELMに基づくカラーナイトビジョンシステムのDSPへの実装および評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18041

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): A DSP-implementation for Color Night Visin System Based on Quaternionic Extreme Learning Machine

著者名: 藤井 航基(兵庫県立大学),礒川 悌次郎(兵庫県立大学),辻 雅之(日本ケイデンス・デザイン・システムズ社),湯本 高行(兵庫県立大学),上浦 尚武(兵庫県立大学)

著者名(英語): Kouki Fujii(University of Hyogo),Teijiro Isokawa(University of Hyogo),Masayuki Tsuji(Cadence Design Systems, Inc),Takayuki Yumoto(University of Hyogo),Naotake Kamiura(University of Hyogo)

キーワード: ニューラルネットワーク|エクストリーム学習器|四元数|色彩情報|カラーナイトビジョン|ＤＳＰ|neural network|extreme learning machine|quaternion|color information|color night vision|DSP

要約(日本語): 本発表では，超複素数の一つである四元数に基づき構成されたエクストリーム学習器を用いて薄明状況下で撮像された画像から色彩情報を復元するカラーナイトビジョンシステムを構成した結果を示す．また，本提案システムをXtensa DSP上に実装し，実行速度や色彩情報復元能力に関する性能表かについても報告する．

要約(英語): This paper presents a color night vision system, which extracts color information fromimages under low illumination. This system is based on Quaternionic Extereme LearningMachine (QELM) that is a type of layered neural networks.This system is implemented on Tensilica Xtensa, and its performances are explored.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,189 Kバイト