アナログ回路による複素ニューロンの実装

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18048

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): Implementation of complex-valued neuron for an analog circuit

著者名: 山下 風雅(関西大学),前田 裕(関西大学),小川 真澄(エム・オー電子開発),黒江 康明(関西大学)

著者名(英語): Fuga Yamashita(kansai university),Yutaka Maeda(kansai university),Masumi Ogawa(MO Institute of Electrical Instrument Co ,.Ltd),Yasuaki Kuroe(kansai university)

キーワード: ハードウェア|複素ニューロン|ニューラルネットワーク|アナログ回路|hardware implementation|complex-valued neuron|neural network|analog circuit

要約(日本語): 複素ニューラルネットワークにおける複素数情報を正弦波の振幅と位相に委ね、アナログ回路による複素ニューラルネットワークの実現を目指した。複素ニューロンモデルを基に乗算器・加算器・フィルタを用いて複素ニューロンをアナログ回路で設計した。設計した回路が単一のニューロンとして動作することを確認した。

要約(英語): Information of complex-value can be represented by a sinusoidal wave with a certain amplitude and a certain phase. We designed an analog complex-valued neuron circuit with sinusoidal signal. The complex-valued neuron is constituted of multiplier, adder and filter on analog circuit. We confirmed basic operation of this neuron circuit.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,720 Kバイト