対話型進化計算における解評価への影響が強い変数の推定法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18051

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): Estimation of influential variables in solution evaluation in interactive evolutionary computation

著者名: 杉本 顕武郎(九州大学),村田 純一(九州大学),船木 亮平(九州大学)

著者名(英語): Kentarou Sugimoto(Kyushu University),Junichi Murata(Kyushu University),Ryohei Funaki(Kyushu University)

キーワード: 進化計算|対話型進化計算|評価の推定|evolutionary computation|interactive evolutionary computation|Evaluation estimate

要約(日本語): 対話型進化計算においてユーザーの評価基準が分かれば、最適化にかかる時間を短くできるなどの利点がある。本論文では、ユーザーが解を評価する際に何を重要視しているのかを推定する方法を提案する。進化計算では、評価への影響が強い変数ほど早く収束しやすい。提案手法では、各変数の値のばらつき具合をエントロピーによって表し、探索過程で得たエントロピーからユーザーが評価する際に重要視している変数を推定する。

要約(英語): A method is proposed which estimates variables that most affect user’s evaluation in interactive evolutionary computation. Influential variables tend to converge quickly. Here, entropy is used to measure the dispersity of variables. We estimate influential variables from the entropy that we got in search process of the optimization.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,714 Kバイト