群知能による進化的マルチタスキングに関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18052

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): A study on Evolutionary Multitasking by Swarm Intelligence

著者名: 横谷 元(大阪大学),畠中 利治(大阪大学)

著者名(英語): Gen Yokoya(Osaka University),Toshiharu Hatanaka(Osaka University)

キーワード: 群知能|進化的マルチタスキング|人工蜂アルゴリズム|Swarm intelligence |evolutionary multitasking|artificial bee colony

要約(日本語): 進化計算や群知能では、単一の目的関数の最適化と集団での探索を活かす多目的最適化が中心に研究が進められてきたが、近年、evolutionary multitasking への展開が注目されている。これは、複数のタスクに対して、効率的に解を得ることを目指しており、多目的最適化と同様に集団探索である利点を積極的に活用するものであえる。本発表では、ベンチマークにABCに基づくアルゴリズムから接近することを試みている。

要約(英語): In this paper, we propose Artificial Bee Colony based approach to evolutionary multifactorial optimization in where multitask optimization problems consist.The proposed approach introduced ``task selection'' and ``recommend'' into the original ABC procedure. Whereby using the rank correlation coefficient among objective problems for each individual, a similarity of the problems is estimated and search agents select the task and update themselves. Numerical experiments are carried out for some benchmark problems to verify the expected performance is achieved.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,807 Kバイト