都市交通のシミュレーションで生じた冪分布

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18067

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): Power-law distribution in city-scale traffic flow simulations

著者名: 楳本 大悟(理化学研究所 計算科学研究センター),伊藤 伸泰(理化学研究所 計算科学研究センター)

著者名(英語): Daigo Umemoto(RIKEN-CCS),Nobuyasu Ito(RIKEN-CCS)

キーワード: 社会シミュレーション|冪分布|交通流|social simulation|power law distribution|traffic flow

要約(日本語): 神戸市のデジタル地図を用いて、都市交通流をシミュレーションし、道ごとの車の通行台数に対し、該当する道の本数をビンニングして分布を描くと、1―100台にわたる領域で冪分布が生じた。その期限を明らかにするため、ランダムに発生した道路ネットワークと、碁盤の目状の道路ネットワークにおいて比較シミュレーションを行ったところ、前者でのみ冪分布が生じた。これはネットワークの形状が冪の成因の一つであると解釈できる。

要約(英語): Power-law behavior was found in distribution of traffic on road segments, from urban traffic simulations under digitalized map of Kobe city in Japan as an example of actual road networks.As a comparison, simulations using artificial random road network and Manhattan-type road network were performed. Similar power-law behavior was also confirmed in the former, but it was not in the latter. The behavior robustly appears with or without traffic congestion which suggests its origin not to be the interaction between vehicles.The power-law exponent was fitted through least square method and obtained to be - 1.1 with Kobe and random road network with optimization to avoid traffic congestion. The result did not change with employing different origin and destination distribution. Comprehending these results, an origin of the power-law behavior is considered to be the randomness of the road network connection and edge lengths, since the road network of the Kobe city looks random network globally.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,486 Kバイト