多目的進化計算における重みベクトルの分布に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): A Study on Effects of Weight Vector Distribution in Evolutionary Multi-objective Optimization

著者名: 高木 智章(電気通信大学),高玉 圭樹(電気通信大学),佐藤 寛之(電気通信大学)

著者名(英語): Tomoaki Takagi(The University of Electro-Communications),Keiki Takadama(The University of Electro-Communications),Hiroyuki Sato(The University of Electro-Communications)

キーワード: 多目的最適化|進化計算|Multi-objective Optimization|Evolutionary Computation

要約(日本語): 進化計算における多目的最適化において，重みベクトル群を用いてパレートフロントの近似部位を指定するアプローチがある．重みベクトル群によってパレートフロントの近似性能が大きく変化する．本稿では，重みベクトル群を変更した場合の進化計算による多目的最適化性能の変化について議論する．

要約(英語): The decomposing the Pareto front by using a set of weight vectors is a promising approach in evolutionary multi-objective optimization. Theapproximation performance of the Pareto front depends on the weight vectors used in the search. In this work, we discuss the search performance of evolutionary multi-objective optimization when we vary the set of weight vectors.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,225 Kバイト