探索特性に可塑性をもつ進化計算法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18072

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/26

タイトル(英語): An Evolutionary Computation with Plasticity on Search Characteristics

著者名: 畠 崇人(横浜国立大学),小林 雅幸(横浜国立大学),長尾 智晴(横浜国立大学)

著者名(英語): Takahito Hata(Yokohama National University),Masayuki Kobayashi(Yokohama National University),Tomoharu Nagao(Yokohama National University)

キーワード: 進化計算法|最適化|遺伝的アルゴリズム|evolutionary computation|optimization|evolutionary algorithm

要約(日本語): 本稿では，問題に合わせて自由度を調節することが可能な進化計算法を提案する．本手法では，移動探索と子個体生成探索という異なる探索オペレータを提案し，それらを統合することで，より幅広い探索特性を有する進化計算法の実現を目指す．また，それぞれのオペレータを調整するために各個体に寿命を割り当てる．これらのパラメータを特定の関数に合わせて最適化を行うことで，特定の関数に特化した自由度の高い探索が可能となる．

要約(英語): In this paper, we introduce a new parametrized optimization method that combines global search and local search. The biggest advantage of our method is flexibility; our method turns the parameters to fit for a given function. To strike a balance between two strategies, we introduce an idea of lifespan. We demonstrate the expressiveness of our method on several benchmark functions. Our experiment shows that our method can be applicable by turning the hyper-parameters.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,159 Kバイト