電力需要予測誤差分布に基づく電力取引支援システムの構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18107

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/09/27

タイトル(英語): Power trading support system based on power demand forecast and its error distribution

著者名: 山口 尚哉(九州大学),堀 磨伊也(九州大学)

著者名(英語): Naoya Yamaguchi(Kyushu University),Maiya Hori(Kyushu University)

キーワード: 電力取引|電力需要予測|power trading|power demand forecast

要約(日本語): 電力取引市場において，高精度に電力需要を予測して入札することにより，需給ミスマッチを避け，無駄な発電を抑制することは重要である．しかしながら，電力需要予測の精度には限界がある．そこでわれわれは，電力需要予測およびその予測誤差を考慮して電力取引コストの期待値を最小にする電力取引支援システムの構築を行う．実験では，小規模の需要家を想定し，過去の実データを用いてその有効性を検証した．

要約(英語): We construct a power trading support system that minimizes the expected value of power trading cost considering the power demand forecast and its error distribution. In the experiment, we verified the validity of the proposed method using past actual data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,107 Kバイト