エネルギーマネジメントを考慮した ジョブショップスケジューリング問題に対する並列Reactive Hybrid Particle Swarm Optimizationの提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18125

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/11/06

タイトル(英語): Parallel Reactive Hybrid Particle Swarm Optimization for Job-Shop Scheduling Problems Considering Energy Management

著者名: 川口 嵩平(明治大学),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Shuhei Kawaguchi(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)

キーワード: ジョブショップスケジューリング問題|エネルギーマネジメントシステム|並列ＲＨＰＳＯ|組み合わせ最適化問題|Job-shop scheduling problem|Energy management|Parallel reactive hybrid particle swarm optimization|Combinatorial optimization problem

要約(日本語): 従来、工場における生産計画とエネルギープラント最適運用は別々に解かれていた。しかし、経営的観点から考えると、工場の２次エネルギーを最小化するためには両問題を同時に考慮すべきである。本論文では、エネルギープラントの最適運用を考慮したジョブショップスケジューリング問題に対し、OpenMPによる並列計算を用いた並列Reactive Hybrid Particle Swarm Optimizationを適用することで、従来のReactive Hybrid Particle Swarm Optimizationと比較して計算時間の高速化を確認した。

要約(英語): Conventionally, the scheduling in factories and optimization of energy plants have been solved separately. However, it should be simultaneously considered from the management point of view. This paper tries to optimize production scheduling and energy plant in order to minimize production time and total energy costs simultaneously and to realize fast computation by parallel computation.

原稿種別: 日本語

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