ランダムフォレストを用いた需要施設の定期点検時漏れ電流の決定要因に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST18132

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2018/11/06

タイトル(英語): Preliminary Study on Determining Factors of Leakage Current of Periodic Inspection of Facilities using Random Forest

著者名: 本橋 祐之介(東京理科大学),横手 愛(東京理科大学),山口 順之(東京理科大学),加藤 謙晴(関東電気保安協会),鈴木 正美(関東電気保安協会)

著者名(英語): Yunosuke Motohashi(Tokyo University of Science ),Ai Yokote(Tokyo University of Science),Nobuyuki Yamaguchi(Tokyo University of Science),Kaneharu Kato(Kanto Electrical Safety Services Foundation),Masami Suzuki(Kanto Electrical Safety Services Foundation)

キーワード: 漏れ電流|絶縁監視|定期点検|事故|故障|leakage current|insulation monitoring|periodic inspection|accident|malfunction

要約(日本語): 関東電気保安協会が保有する電力設備に関する絶縁監視システムの保安データを利用し、事故故障を予測し事故対応などの業務を効率化することが期待されている。本研究では、これらの保安データに含まれる点検時漏れ電流に対して、事業所規模や点検時の天候、設置からの年月等の様々な情報の中からどのようなデータが影響を及ぼすのかランダムフォレストを用いて分析する。

要約(英語): It is expected that utilizing the safety data of the insulation monitoring system concerning the electric power equipment possessed by the Kanto Electrical Safety Services Foundation, predicting the accident failure and improving the work such as accident response.In this research, we analyze what kind of data influences from various information included in these security data by using random forest.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,476 Kバイト