方向統計学に基づく相互相関関数の統計的性質の解明

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19021

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/10/25

タイトル(英語): Clarification of Statistical Properties of Cross Correlation Functions Based on Directional Statistics

著者名: 関 隼太朗(東北大学),八巻 俊輔(東北大学),吉澤 誠(東北大学)

著者名(英語): Shuntaro Seki(Tohoku University),Shunsuke Yamaki(Tohoku University),Makoto Yoshizawa(Tohoku University)

キーワード: 方向統計学|相互相関関数|振幅|位相|期待値|分散|Directional Statistics|Cross Correlation Functions|Amplitude|Phase|Expectation|Variance

要約(日本語): 本論文では, 雑音付加に対する相互相関関数（CC 関数: Cross Correlation Functions）の統計的性質の解明を目的とする. 解析において, クロスパワースペクトルの振幅と位相に付加する雑音を確率変数と仮定し, CC 関数の期待値と分散を方向統計学に基づき導出し, 雑音付加に対する性能を評価する. 結果として, シミュレーション結果と一致する理論式が得られ, CC 関数の性能を統計的に評価できることを示す.

要約(英語): In this paper, we aim at clarifying statistical properties of Cross Correlation functions (CC functions) for the noise addition. In the analysis, we suppose the noise added to the amplitude and phase of the cross power spectrum to be random variables, then derive the expectation and variance of the CC functions based on directional statistics. As a result, we get the theoretical formula matching with simulation results and show that we can evaluate the performance of the CC functions statistically.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,830 Kバイト