多様な探索を行うCSOを用いたIIRフィルタ設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19023

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/10/25

タイトル(英語): IIR Filter Design Using CSO with Diversification Ability

著者名: 張替 裕太(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Yuta Harigae(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|最適化|非線形関数|Digital Filter|Optimization|Nonlinear Function

要約(日本語): PSO(Particle Swarm Optimization)を用いたIIRフィルタの設計法が提案されている．しかし，最大誤差最小化基準によるIIRフィルタ設計問題の誤差関数は設計パラメータに対して，鞍点に似た緩やかな形状を有する．本研究では，停留回避PSO手法とCSO(Cat Swarm Optimization)を用いたハイブリット手法により探索の多様化を狙った設計法を提案する．

要約(英語): In the design of IIR filters using PSO,an objective function of IIR filter design problems under the min-max criterion indicates a shape like saddle point.In this paper, a design method of IIR filters by combining CSO and lacal minimum stagnation avoidance PSO is proposed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,753 Kバイト