スパース尺度に基づく抑圧処理による音源分離の改良

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19024

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/10/25

タイトル(英語): Performance Improvement of Sound Source Separation by Suppression Processing Based on Sparseness

著者名: 西牧 駿(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Shun Nishimaki(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: 信号処理|音源分離|マイクロホンアレー|signal processing|sound source separation|microphone array

要約(日本語): 音源分離手法として複素重み付け加算回路によって指向性を形成する手法が提案されている．しかし実環境において残響の影響で妨害音は広範囲から到来することから，指向性形成による音源分離では妨害音成分が残留する可能性がある．そこで複素重み付け加算回路による音源分離の前処理として，妨害音成分が支配的な区間を検出し抑圧する手法を提案する．実環境実験により性能評価を行い，提案法の有効性を示す．

要約(英語): A sound source separation method by forming directivity using complex weighted sum circuits is proposed. Then, the interference sound may be remained due to the reverberation. In the proposed method, as a preprocessing for the separation, the frames including just the interference sound is suppressed. Several experimental results are shown to present the efficiency of the proposed method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,058 Kバイト