ビルマルチ空調電力FastADRにおけるLSTMベースライン推定モデル

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/11/05

タイトル(英語): LSTM Baseline Estimation Model on FastADR of Building-multi-type Air-conditioners

著者名: 松川 瞬(岐阜大学),蜷川 忠三(岐阜大学),森川 純次(三菱重工サーマルシステムズ),河西 竜也(三菱重工サーマルシステムズ),近藤 成治(三菱重工サーマルシステムズ)

著者名(英語): Shun Matsukawa(Gifu University),Chuzo Ninagawa(Gifu University),Junji Morikawa(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.),Tatsuya Kasai(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.),Seiji Kondo(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.)

キーワード: スマートグリッド|ＦａｓｔＡＤＲ|ベースライン推定|時系列データ|ニューラルネット|ＬＳＴＭ|Smart Grid|FastADR|Baseline Estimation|Time-series Data|Neural Network|LSTM

要約(日本語): 　従来のビルマルチ空調電力のデマンド制御は，数時間単位という長い時間単位であったが，今後は電力システム改革に伴い数分から数十分となるといわれている。従来のデマンド制御の効果推定（ベースライン推定）は，先週平日の平均電力量といった方法だったが，数分から数十分と短時間の場合は意味をなさなくなる。そこで，本研究では，15分間のDR抑制の実績時系列データから，電力制限指令をかけなかった場合の電力量と室温変化をベースライン推定する予測モデルの構成を提案し，研究会で専門家とディスカッションする。

要約(英語): Conventional demand control of building multi air conditioning power was a long time unit of several hours, but it is said that it will become several minutes to several tens of minutes in the future with the power system reform. Conventional demand control effect estimation (baseline estimation) was the method of average power consumption on weekdays last week, but it does not make sense for short periods of minutes to tens of minutes. Therefore, in this study, we proposed a prediction model configuration for baseline estimation of power consumption and room temperature change without power restriction command from 15-minute DR suppression time series data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,245 Kバイト