業務ビルスマートメータ模擬データからの異常検知に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19036

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/11/05

タイトル(英語): Basic analysis of anomaly detection from smart meter electricity usage data of commercial buildings

著者名: 春田 知哉(会津大学),藤田 隆司(会津大学),大藤 建太(会津大学)

著者名(英語): Tomoya Haruta(Graduate School of Computer Science and Engineering, University of Aizu ),Ryuji Fujita(Graduate School of Computer Science and Engineering, University of Aizu ),Kenta Ofuji(University of Aizu )

キーワード: スマートメータデータ|業務ビル|異常検知|smart meter data|commercial buildings|anomaly detection

要約(日本語): 業務用ビルのスマートメータ模擬データとして環境協創イニシアチブが公開するEMSオープンデータ(1時間値)を用い、電気使用パターンの異常検知を自動的に行う手法の基礎的な検討を行った。検討した具体的な枠組みとしては以下2つ：①単一建物内の電気使用量の日間変動パターンのうち、通常日と比べて異常と想定される時間帯の抽出。②複数建物にわたる電気使用パターンのうち、通常の建物と比べて異常と想定される建物の抽出。

要約(英語): Two basic anomaly detection strategies of building electricity usage by using hourly smart meter data are considered. Intra-building anomaly detection tries to identify hours with different power usage usual. Inter-building anomaly detection tries to detect buildings that have different load usage patterns than most other buildings within the same industry.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,177 Kバイト