気象データを考慮した太陽光発電・風力発電の導入の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19037

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/11/05

タイトル(英語): A Study of Installation of Photovoltaic Power Generation and Wind Power Generation Considering Meteorological Data

著者名: 武田 航征(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Kosei Takeda(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 太陽光発電|風力発電|気象データ|時系列データ|相関係数|決定木|Photovoltaic Power Generation|Wind Power Generation|Meteorological Data|Time Series Data|Correlation Coefficient|Decision Tree

要約(日本語): 再生可能エネルギーは、地球温暖化の対策や低炭素社会の実現、エネルギーの地産地消などの観点から注目されている。再生可能エネルギーのなかでも太陽光発電と風力発電は天候によって出力が大きく変動してしまうため、それらの発電システムを導入する際には気象条件を十分に考慮する必要がある。本論文では、北海道地方の発電量実績値と気象データの分析を行い、発電システムが未設置の箇所での最適な発電方法を推測する。

要約(英語): Photovoltaic power generation and wind power generation generate large fluctuations in output depending on the weather. It is necessary to fully consider weather conditions, when introducing these power generation systems. In this paper, we analyze the actual power generation amount and meteorological data in Hokkaido, and propose the optimal power generation method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,270 Kバイト