電力エネルギーサービス機械学習アルゴリズム開発用のビルマルチ空調設備エミュレータ

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST19039

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2019/11/05

タイトル(英語): A Building-Multi-type Air-conditioner Emulator for Development of Machine Learning Algorithm on Electric Energy Services

著者名: 青木 佳史(岐阜大学),蜷川 忠三(岐阜大学),森川 純次(三菱重工サーマルシステムズ),河西 竜也(三菱重工サーマルシステムズ),近藤 成治(三菱重工サーマルシステムズ)

著者名(英語): Yoshifumi Aoki(Gifu University),Chuzo Ninagawa(Gifu University),Juniji Morikawa(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.),Tatsuya Kasai(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.),Seiji Kondo(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.)

キーワード: ビルマルチ空調機|エミュレータ|システム開発|スマートグリッド|電力エネルギーサービス|制御アルゴリズム|Building-multi-type Air-conditioner|Emulator|System Development|Smart Grid|Electric Energy Service|Control Algorithm

要約(日本語): 　電力需給調整市場の開設に向けて，ビルマルチ空調を対象とする電力エネルギーサービスシステムの開発が進められであろう。システムを要となる電力需給調整アルゴリズム開発のためには，多様な建築・気象・内部熱負荷などの条件下で，ビルマルチ空調設備の分刻みの電力・室温動特性をリアルタイムで模擬する，いわゆるエミュレータが必要である。　本研究では，上記要件を満たすべくビルマルチ空調エミュレータを多数組み合わせた大規模仮想オフィスビルをモデル化した例を報告する。その動作再現能力を活かして，新しい電力エネルギーサービス制御アルゴリズムを開発する例を示す。

要約(英語): Development of a power energy service system for building multi-air conditioning will be promoted toward the establishment of the electricity supply and demand adjustment market. In order to develop a power supply and demand adjustment algorithm that requires a system, the so-called simulation of the power and room temperature dynamics of a building multi-air conditioning system in real time under various conditions such as architecture, weather, and internal heat load An emulator is required.In this study, we report an example of modeling a large-scale virtual office building that combines many building multi-air conditioning emulators to satisfy the above requirements. An example of developing a new power energy service control algorithm using the operation reproducibility is shown.\n

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,269 Kバイト